微软新工具准确率达80%，程序员：真的栓 Q

微软宣布推出一种可以提高大型语言模型性能的新工具 Jigsaw。“大型的预训练语言模型（如 GPT-3、Codex 等），可以被调整为从程序员意图的自然语言规范中生成代码。这种自动化模型有可能提高世界上每个程序员的生产力；但是，由于这些模型可能难以理解程序语义，因此所生成的代码的质量不能得到保证。”

根据介绍，Jigsaw 部署了理解程序语法和语义的后处理技术，然后利用用户反馈来提高未来的性能；该工具旨在使用多模式输入为 Python Pandas API 合成代码。Pandas 是数据科学中广泛使用的 API，具有数百个用于 manipulating dataframes 或具有行和列的表的函数。

微软方面称，其经验表明，随着这些大型语言模型演变为根据意图合成代码，Jigsaw 可以在提高系统准确性方面发挥重要作用。

像 OpenAI 的 Codex 这样的大型语言模型正在重新定义编程领域。软件开发人员在解决编程任务时，可以为预期的代码片段提供英文描述，Codex 可以用 Python 或 JavaScript 等语言合成预期的代码。但合成的代码可能不正确，甚至可能无法编译或运行。Codex 用户有责任在使用代码之前对其进行审查。Jigsaw 团队解释称，通过