13 个非常有用的 Python 代码片段，建议收藏！

​今天我们主要来介绍应用程序当中的通用 Python 代码片段，一起进步吧。

Lists Snippets

我们先从最常用的数据结构列表开始。

1.将两个列表合并成一个字典

假设我们在 Python 中有两个列表，我们希望将它们合并为字典形式，其中一个列表的项作为字典的键，另一个作为值。这是在用 Python 编写代码时经常遇到的一个非常常见的问题。

但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中元素的类型，以及其中是否有重复的元素，尤其是我们将使用的元素作为 key 时。我们可以通过使用 zip 等内置函数来解决这些问题。

keys_list = [A, B, C]

values_list = [blue, red, bold]

#There are 3 ways to convert these two lists into a dictionary

#1- Using Pythons zip, dict functionz

dict_method_1 = dict(zip(keys_list, values_list))

#2- Using the zip function with dictionary comprehensions

dict_method_2 = {key:value for key, value in zip(keys_list, values_list)}

#3- Using the zip function with a loop

items_tuples = zip(keys_list, values_list)

dict_method_3 = {}

for key, value in items_tuples:

if key in dict_method_3:

pass # To avoid repeating keys.

else:

dict_method_3[key] = value2.将两个或多个列表合并为一个包含列表的列表

另一个常见的任务是当我们有两个或更多列表时，我们希望将它们全部收集到一个大列表中，其中较小列表的所有第一项构成较大列表中的第一个列表。

例如，如果我们有 4 个列表 [1,2,3], [a,b,c], [h,e,y] 和 [4,5, 6]，我们想为这四个列表创建一个新列表；它将是 [[1,a,h,4], [2,b,e,5], [3,c,y,6]]

def merge(*args, missing_val = None):

#missing_val will be used when one of the smaller lists is shorter tham the others.

#Get the maximum length within the smaller lists.

max_length = max([len(lst) for lst in args])

outList = []

for i in range(max_length):

result.append([args[k][i] if i