超强Python数据分析工具！Jupyter Notebook，竟还有这个功能！

Jupyter Notebook应该很多同学都或多或少有所了解，但是，很多同学 还停留在Python、数据分析、交互式开发。

其实，除了这些之外，Jupyter Notebook还可以完成很多你意想不到的事情。

例如，Python工具包开发、创建幻灯片、创建电子书、写博客、写报告、数据看板、REST API、网页应用等。

以网页应用为例，提起开发一个网页应用，很多同学第一印象都会想到需要前端、后端、服务部署等繁琐的步骤，需要具备html、JavaScript、Java或者Python、Django知识。

其实，通过Jupyter Notebook就可以开发一款可部署的网页应用。

下面，就以一个图像处理的网页应用为例给大家演示一下。

准备工作

在正式的开发之前，先把开发环境配置、Python工具包这些基本的准备工作做一下。

环境配置

创建一个虚拟环境，单独的用于这个网页应用，虚拟环境的好处就可以实现不同应用之间的环境隔离，避免不同项目/应用依赖不同版本的工具包导致冲突。

virtualenv sketchenv

source sketchenv/bin/activate

这里的sketchenv是虚拟环境 的名称，你也可以起其他名称。

安装工具包

下面，就是按照开发网页应用需要的一些工具包：

mljar-mercury

opencv-python-headless

pillow

matplotlib

其中，mercury是一款能够将jupyter notebook转换成网页 应用的框架，其余的几款都是用于图像处理的工具包。

正式开始

下面，就正式开始开发工具。

首先，打开一个Jupyter Notebook的窗口：

jupyter notebook

然后，导入一些需要用到的Python工具包并对图像进行一下初始设置：

import os

import cv2

from PIL import Image

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams[figure.figsize] = (12,12)

mpl.rcParams[axes.grid] = False

在Jupyter Notebook打开一个新的单元格，输出以下代码，谨记，需要新打开一个，不能和其他单元格的代码放在一起：

image_path = "/home/jackpop/Downloads/house.jpg"

output_dir = "output_images"

image_path是一个要处理图像的路径，output_dir是目录名，用于保存处理好的新图像。

在下一个单元中，将定义一个显示图像的函数：

def imshow(image, title=None, fname=None):

if len(image.shape)