今天给大家整理一下Python中所有处理PDF的库，并且推荐一个适合小白入手的。

1、什么是PDF？

PDF（Portable Document Format，便携式文档格式）的原理，可以理解为一套为了精确还原文档的“说明书”或“施工蓝图”。它的核心设计目标是：在任何设备、任何操作系统上，打开同一个PDF文件，看到的版面、字体、颜色和图片都完全一致。

在PDF出现之前，跨平台共享文档是一场噩梦。你把一个用特定字体和排版软件制作的文档发给别人，如果他的电脑上没有相同的字体和软件，打开后就会面目全非。PDF通过“冻结”文档的最终形态，完美解决了格式错乱和依赖缺失的问题。

PDF格式的官方技术规范是由国际标准化组织（ISO） 发布的 ISO 32000 系列标准。这份标准就是PDF格式的“终极说明书”，规定了如何编写、解析和处理PDF文件。

PDF格式自身也在不断发展。最初的PDF 1.0由Adobe在1993年发布。2008年，PDF 1.7成为ISO标准ISO 32000-1:2008。最新的PDF 2.0 (ISO 32000-2:2020) 包含了许多重要的技术更新，并且不包含任何专有技术作为规范性引用。PDF 2.0原文链接：https://www.iso.org/obp/ui/en/#iso:std:iso:32000:-2:ed-2:v1:en

需要记住一点：PDF 本质上是为呈现设计的，不是为编辑设计的。

2、Python中处理PDF的库对比

没有一个库能实现 PDF 的全部标准，其根本原因在于 PDF 标准本身的极端复杂性和历史包袱，以及实现全部标准在工程和商业上的不切实际。

这就像问“为什么没有一个软件能处理世界上所有类型的文件？”一样。

所以没有一个库试图成为“全能选手”，因为它们都有明确的目标用户和要解决的问题。

这导致了生态的自然分化：

 

PDF 库生态就像一个工具箱。你不会找到一把能拧所有螺丝、锯所有木头、测量所有尺寸的“万能工具”。你拥有的是一把专门拧螺丝的螺丝刀（pypdf）、一把精准切割的锯子（pdfplumber）、和一个功能强大的电钻（PyMuPDF）。你的任务决定了你需要从工具箱里拿出哪件工具，或者如何组合使用它们。

3、推荐一个适合小白的

如果是专业的程序员，看完上面的介绍就可以选择一个合适的库，对着文档进行操作了。

但我的读者大多是刚入门Python的水平，所以给大家推荐一个适合小白的库：popdf 是一个专注于PDF处理的Python库，它以其简单易用的特点，尤其适合需要快速实现PDF基础操作的用户。

• 简单易用：popdf的API设计直观，对于PDF基础操作，你通常只需要一行代码。这对于编程初学者或希望快速实现功能、不想深入研究复杂配置的用户非常友好。
• 功能专注：它涵盖了PDF的格式转换、加密解密、合并分割、加水印等常见需求。如果你在日常办公、学习或数据处理中需要进行这些基础且高频的PDF操作，popdf能够满足大部分要求。
• 开源项目：如果你对开源项目感兴趣，也可以参与到popdf的开发和完善中。

下面这个表格汇总了它的核心功能：

🔧 如何安装与使用

1. 安装popdf

在命令行中使用pip命令即可安装：

pip install popdf

1. 基础使用示例

安装后，你可以在Python代码中调用其功能。这里有一些例子：

• PDF转Word（支持单文件和批量转换）：

from popdf import pdf2docx

# 转换单个文件
pdf2docx(input_file="input.pdf", output_file="output.docx")
# 批量转换（指定输入输出文件夹）
pdf2docx(input_path="./pdfs/", output_path="./docs/")

• 分割PDF：

import popdf

# 提取PDF的第2页到第5页（页码从0开始）
popdf.split4pdf(input_path="input.pdf", output_path="output.pdf", from_page=1, to_page=4)

• 合并PDF：

from popdf import merge2pdf

# 假设有一个PDF路径列表
pdf_list = ["程序员晚枫_file1.pdf", "程序员晚枫_file2.pdf"]
merge2pdf(pdf_list, "merged.pdf")

4、总结

总的来说，如果你在寻找一个能让你轻松上手、快速搞定PDF基础操作（如格式转换、合并分割、加密解密）的Python工具，popdf会是一个非常不错的选择。它的设计理念就是让PDF处理变得简单高效。

如果你的项目需要处理非常复杂或特定领域（如高端印刷、复杂的PDF内容解析与操作） 的PDF任务，可能需要搭配或转向其他功能更强大、更底层的库（如PyPDF2, PyMuPDF, pdfplumber等）。

希望这些信息能帮助你。